在美国国立卫生研究院和国家癌症研究所新的五年278万美元的资助下，凯斯西储大学(CWRU)、克利夫兰诊所和大学医院(UH)的研究人员将利用人工智能(AI)更好地治疗直肠癌患者。
美国癌症协会(American Cancer Society)估计，今年全国将有大约4.6万人被诊断出患有直肠癌——这是消化系统中第三常见的癌症，仅次于结肠癌和胰腺癌。
通过使用人工智能，研究人员打算得出磁共振成像(MRI)扫描的具体指标，以更好地了解直肠肿瘤对治疗的反应。新的信息代表了临床医生在评估哪些肿瘤在治疗后死亡或显著消退，哪些没有时所面临的问题的关键进展。
“我们的目标是开发新型放射学特征，包括放射学和病理图像的计算分析，以确定这些患者对治疗的反应如何，”凯斯西储大学生物医学工程副教授、该基金的首席研究员萨蒂什·维斯瓦纳特(Satish Viswanath)说。“通过这样做，医生将能够更好地为直肠癌患者提供个性化治疗。”
该研究将使用AI(一种新的生物驱动放射组学方法)分析900多名直肠癌患者的医学图像。这项研究还将包括以前在直肠癌患者的临床试验中收集的数据。
研究人员将根据收集到的信息分析患者对治疗的反应。他们的目标是开发一种非侵入性和准确的方法来识别治疗后无肿瘤残留的直肠癌患者，减少这些患者不必要的手术次数和相关并发症。
克利夫兰诊所勒纳医学院(Cleveland Clinic Lerner College of Medicine)放射学副教授、联合首席研究员安德烈·s·普里斯科(Andrei S. Purysko)说:“这项研究有很大的潜力，可以通过挖掘肉眼通常看不见的特征，帮助发现垂死肿瘤的特征。”我们还将把人工智能与临床评估结合起来，研究如何使人工智能签名成为临床工作流程的一部分。”
Viswanath的团队将在CWRU医学院新成立的疾病生物学人工智能发现中心的支持下领导这项工作，将医学科学和人工智能结合起来。
医学院院长斯坦·格森(Stan Gerson)最近宣布，该新中心也是由维斯瓦纳特共同领导的，是该学院通过科学发现和教育改善人类健康的使命的延伸。
Gerson说:“这项研究将为我们的直肠癌患者带来真正的生存和生活质量的好处，这是来自新中心的许多研究中的第一个。”“这次合作证明了医疗机构和学科联合起来，为我们的癌症患者想出新的治疗方法是多么重要。”
Emily Steinhagen是大学医院塞德曼癌症中心的结直肠外科医生和联合首席研究员，她还与来自CWRU、克利夫兰诊所、UH和威斯康星医学院的放射学、病理学、肿瘤学、生物统计学和外科的同事一起领导了这个团队。
Steinhagen说:“准确评估化疗和放疗反应的能力将帮助我们通过适当选择非手术治疗来个性化护理，这项研究的发现将帮助我们改善所有接受直肠癌治疗的患者的预后。”
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